AIの業務活用を検討するとき、こんな不安が頭をよぎることはないでしょうか。「機密情報が外部に漏れないか」「AIが誤った回答を返さないか」「見せてはいけないデータに誰でもアクセスできてしまわないか」こうしたセキュリティへの懸念は、AI導入における障壁のひとつです。

• 参考資料：総務省 | 情報通信白書（令和7年版）「企業におけるAI利用の現状」

セキュリティ対策、どう考えるか

AIを業務に組み込む際、セキュリティへの対応にはいくつかのアプローチがあります。
ひとつは、自社のシステムやポリシーに合わせてゼロから設計・構築する方法。もうひとつは、セキュリティの仕組みがあらかじめ組み込まれたプラットフォームを活用する方法です。
前者は柔軟性が高い反面、設計・運用に相応の工数と専門知識が必要になります。後者は、プラットフォームが提供する範囲での対応になりますが、導入のハードルを大きく下げられるという利点があります。
特に、AI活用をまず小さく始めたいという場合には、後者のアプローチが現実的な選択肢のひとつになります。

セキュリティ機能を標準装備したプラットフォームの選択

では、具体的にどのようなプラットフォームがあるのでしょうか。
後者のアプローチを実現する代表的な選択肢として、Salesforceが挙げられます。Salesforceには、データの保護とAI出力の信頼性を守る中核として「Einstein Trust Layer」という仕組みが備わっており、企業側が個別に対策を構築しなくても安全に利用できる設計になっています。

主な機能を4つで読み解く

　1. データを学習に使わせない（ゼロデータリテンション）

　2. 個人情報を自動で伏せる（データマスキング）

　3. 根拠のある回答だけを返す（グラウンディング）

　4. 既存のアクセス管理がAIにも適用される

「標準で組み込まれている」という点

これらの機能がオプションではなく標準で組み込まれていることは、セキュリティへの懸念を抑え、AIの導入をスムーズに進める要素となります。
「セキュリティが不安で導入に踏み切れない」という方にこそ、知っておいていただきたい仕組みです。

次回は、AIに必要なデータの「品質」と「利用場面」についてご紹介します。

関連情報

• 最短1ヶ月・200万円〜。社内FAQを自動化する「クイックスタート」パッケージの全貌
• ウフル、Agentforceクイック導入支援サービス提供開始
• Agentforceクイック導入支援サービス