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Agentforce Marketingで近未来の顧客体験デモを作ってみた【4】

Agentforce Marketingで近未来の顧客体験デモを作ってみた【4】

2026年4月13日

実装内容（3）

＊今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある)
＊また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施いただければと思います。

フロー設定

続いて、Agentから呼び出すフロー群を設定していきます。
Agentだけですべての処理を実施するわけではなく、ある程度既定の処理を作っておき、それをAgentがケースバイケースで判断して実行していく、という構成です。
「AIが正確に処理してくれるか不安」といった懸念については、処理の正確性はフローの品質に依存している(=ここはこれまで通り)と考えることで、多少安心できるのではないでしょうか。

今回作成したフローの数はこちらです。画像はAgentのアクション一覧ですが、Agentアクションから呼ばれる数だけフローも作っています。

作成したフローはこちらです。

AdaptiveWebsite

Chat Windowの入力メッセージをAgentに引き渡すOmni Channel Flow

Trigger Product Recommendation

メール掲載商品をひとつ表示する

Trigger Product Recommendations Color Variation

メール掲載商品のカラーバリエーションを表示する

Show Appointment Form

来店予約フォームを表示する

Create Return Case

返品要求があったらケースを作成する

Auto Generate Case Summary

Agentとの対話履歴を要約してコンポーネントに表示する

Display AI Suggestion

顧客への推奨提案を生成してコンポーネントに表示する

Trigger Product Recommendations
Agentから渡されたCustomerIdとProductIdをチェックして、ProductIdが指定されていたら(メール掲載商品が指定されていたら)ProductIdをOutputとして指定してApex Classに渡すよう設定。

Trigger Product Recommendations Color Variation
メール掲載商品表示版とほぼ同様。カラバリ指定の場合はApexClassに渡す固定テキストが「SHOW_COLOR_VARIATIONS」と、先程のテキストとは異なる。
これによりApex ClassおよびClient JSがメール掲載商品単品表示なのかカラバリ表示なのかを判定。

Show Appointment Form
こちらは来店予約フォームの指示用。こちらも来店予約履歴オブジェクトにレコードを記録する際にCustomerIdが必要になるため、InputとしてAgentからCustomerIdを受け取ります。

Create Return Case
こちらは少しだけ複雑です。まずケースを作成し、作成されたケースのケース番号をOutputとして利用。
また、作成されたケースIDをメッセージングセッションにも紐づけています。
メッセージングセッションにケースIDを紐づけている理由は、ケース画面から会話ログとして、メッセージングセッションを遷移・閲覧可能としたいためです。